内容摘要
这段文字系统地阐述了上下文工程这一新兴学科,将其视为大语言模型从实验室走向实际应用的核心驱动力。作者通过构建一个包含基础组件(检索、处理、管理)与系统实现(RAG、记忆系统、工具整合、多代理协作)的统一框架,旨在解决当前技术领域碎片化的问题。文中强调,上下文工程已从简单的提示词技巧进化为复杂的动态系统优化,其核心价值在于突破模型在长文本处理、知识时效性及复杂推理方面的固有局限。通过建立严谨的评估体系并展望未来自动化与标准化的发展方向,本文为研究者提供了一份实现人工智能规模化落地的技术路线图。
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