【学习笔记】AI Agent

内容摘要

这份资料深入探讨了现代大语言模型的架构演进，核心围绕AI智能体（AI Agents）与检索增强生成（RAG）两大技术支柱展开。文章详细阐述了智能体如何通过整合记忆系统、规划模块和外部工具调用，从简单的对话模型转型为具备自主决策与反思能力的复杂系统。在提升模型知识储备方面，文中对比了基础RAG及其进阶形态，如利用图数据库增强关联性的GraphRAG，以及引入智能体循环以确保结果鲁棒性的Agentic RAG。总体而言，该文本旨在揭示如何通过结构化的多智能体协作与外部插件支持，克服大模型在逻辑推理、实时信息获取及长期记忆方面的局限性。